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健身数据精准匹配更需要的老人?这张网精准“画像”,实现长护险全过程监管

发布时间:2023-05-08 10:31:03人气:32

长护险,作为一项全新制度,服务真实性如何确认?服务过程监管如何确保到位?


记者了解到,近年来,杨浦区医疗保障局以问题为导向,探索了以大数据为核心的长护险评估护理全过程监管的场景建设。打开该数字化场景的平台,可以看到服务机构、服务人员及对象、服务费用和服务人次等实时数据显示及更新,以及评估分析和预警分析等图表数据,场景化展现了“一屏观天下、一网管全城”的效果。


据了解,系统已于今年11月正式上线,全过程、全方位、全链条的管理有助于进一步提升“长护险”基金监管的精细化,有效破解“长护险”制度中的监管难题。让符合条件的失能老人从中受益,切实提高群众获得感和满意度。


精准“画像”,实现全过程监管


随着我国人口老龄化进程不断加快,失能老人的长期照护问题,成为很多家庭面临的难题。


为避免引发“一人失能,全家失衡”的社会问题,自2016年起,我国开展长期护理保险试点(简称“长护险”),杨浦区成为首批长护险试点区之一,几年来取得了积极的成效。截至今年4月底,杨浦区共有93家长期护理评估和服务机构,包括护理站、各类养老机构、社区长者照护之家、社区为老服务机构等多种类型,护理员从业者5788名,为全区约45000余名失能老人提供了700余万次的护理服务,有效满足了区域内部分失能老人的长期护理需求。


记者看到,在该场景建设中,围绕服务质量满意度、评估结果精准度、服务计划合理度、服务人员和服务过程真实度、费用结算合规度等“长护险”监管工作中的难点、痛点问题,联合了杨浦区城运中心、大数据中心、区体育局市民健身中心、区定点评估与服务机构等单位,把医保住院数据库,民政失独、救助、残联残障人士数据库与长护险服务数据库里的一系列数据“一网打尽”。


杨浦区医疗保障局局长刘欣宇介绍,基于海量数据,结合智能设备、AI能力、大数据评估分析模型等手段,通过数据治理实现对“长护险”机构、老人、评估员、护理员的画像分析、信用评估、风险预警、问题处置、反馈总结、数据展现的全过程监管业务闭环,实现“长护险”监管底账信息的全方位延展和升级。


多方联动,提升治理效能


以往“长护险”申请工作,由于对监管数据的掌握和利用不足,发现问题可能也无法及时做出有效整改。通过大数据精准监控和数据治理“合力”,可以对监管对象进行画像分析,在申请前期,有效规避了虚假申请现象和评估机构资源不充分可能引发的浪费。当出现问题时,借助数字化手段第一时间发现预警提示,将监管重心从事后逐渐向事中和事前转移。


记者了解到,该场景应用还融入更多社会治理的数据,进一步提升了区域内社会治理的效能。比如,杨浦区医保局把与区体育局4家市民健身中心的联动场景,作为项目的实战试点之一。通过对杨浦区殷行街道、控江路街道4家市民健身(健康)中心的市民参与数据进行同步归集,结合预设的预警规则,对长护险综合信息库内的老人进行全局扫描核对,重点标注那些既申请了长护险服务的又去市民健身中心活动的老人,通过对老人的信用评估和画像分析,为评估机构新受理的长护险评估提供数据支撑,赋能长护险的事前阶段监管;通过大数据分析比对,智能筛选不符合长护险要求的老人,重新对其评估定级,以数字化手段赋能长护险的事中阶段监管,有效降低了长护险不实行为的发生。




据悉,目前上线的“长护险评估护理全过程监管”场景为第一期内容,主要包括地图应用子系统、画像分析子系统部分功能模块、长护险问题处理闭环子系统、服务反馈子系统部分功能模块、基础支撑子系统部分功能模块。后续将在一期建设基础上拓展相关模块,并探索其他数字化应用场景。比如实现对长护险监管对象的信用等级评估、长护险监管对象健康数据的接入和模型分析、长护险现场服务过程的智能化设备引入;同时可根据实际需求,建设相关监管及执法业务应用,不断丰富与优化杨浦长护险监管体系。


“原先针对医保长护险业务并没有监管系统,只有服务系统,本次项目对确保医保基金安全是一个创新举措,针对长护险评估服务大数据分析的智慧预警和原始数据,未来还可以作为行政执法的证据。”杨浦区医疗保障局党组成员、办公室主任庞岩介绍,该场景打破条线数据壁垒,帮助区医保局和定点评估机构及时准确地发现问题、对接需求、预防风险。下一步将通过大数据进一步智能监管每一项服务过程,力求精准服务每一位失能老人,给更多困难家庭带来温暖和关爱;通过“长护险”数字化转型,为助力产业规范发展做出努力


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